F\u00fcr einen sicheren KI-Einsatz reicht die Technik allein nicht aus. Vor dem Rollout sollten Unternehmen vier Bereiche pr\u00fcfen: Identit\u00e4t, Datensicherheit, Governance und Anwenderbereitschaft. Schw\u00e4chen in einem Bereich k\u00f6nnen das gesamte KI-Programm ausbremsen.<\/strong><\/p>\n\n\n
1. Identit\u00e4ten und Zugriffsrechte pr\u00fcfen <\/h3>\n \n \n Wer darf auf welche Informationen zugreifen? Diese Frage wird mit KI noch wichtiger, denn KI arbeitet mit den Berechtigungen des jeweiligen Anwenders.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nMulti-Faktor-Authentifizierung, Conditional Access, Zero-Trust-Prinzipien und Least-Privilege-Zugriffe reduzieren unn\u00f6tige Risiken. Gleichzeitig wird transparent, ob die richtigen Personen auf die richtigen Informationen zugreifen k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nSind Identit\u00e4ten und Berechtigungen nicht sauber geregelt, \u00fcbernimmt auch die KI diese Schwachstellen. Zugriffsrechte sollten deshalb vor dem Rollout gepr\u00fcft werden und nicht erst nach dem Pilotprojekt.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n \n \n \n \n 2. Datensicherheit schafft Klarheit f\u00fcr KI-Zugriffe <\/h3>\n \n \n Unternehmen m\u00fcssen wissen, wo sensible Daten liegen, wer darauf zugreifen kann, wie sie klassifiziert sind und wie sie gesch\u00fctzt werden. Nur dann l\u00e4sst sich festlegen, welche Informationen f\u00fcr KI zug\u00e4nglich sein sollen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nMicrosoft Purview unterst\u00fctzt dabei unter anderem mit Klassifizierung, Kennzeichnung und Datenschutz. Welche Kontrollen erforderlich sind, h\u00e4ngt von der jeweiligen Kundenumgebung und ihren Anforderungen ab.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nEine saubere Datensicherheit zeigt au\u00dferdem, welche KI-Anwendungsf\u00e4lle bereits m\u00f6glich sind und wo vorher noch Handlungsbedarf besteht.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n \n \n \n \n 3. Governance legt verbindliche Regeln fest <\/h3>\n \n \n Governance geh\u00f6rt an den Anfang eines KI-Projekts. Unternehmen brauchen klare Regeln f\u00fcr vier Fragen:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n\n- Wer darf KI nutzen?<\/span><\/li>\n
- Welche Tools sind freigegeben?<\/span><\/li>\n
- Auf welche Informationen d\u00fcrfen sie zugreifen?<\/span><\/li>\n
- Wer darf KI-Agenten erstellen?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Zus\u00e4tzlich m\u00fcssen Unternehmen die Nutzung \u00fcberwachen und ihre Richtlinien regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcfen. Technologie und Organisation ver\u00e4ndern sich. Ohne einen verbindlichen Rahmen wird der KI-Einsatz schnell uneinheitlich und l\u00e4sst sich nur schwer skalieren.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nPartner k\u00f6nnen daraus konkrete Richtlinien f\u00fcr Anwender, Datenzugriffe und KI-Nutzung ableiten, die zum Risikoprofil des Kunden passen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n \n \n \n \n 4. Anwender auf den KI-Einsatz vorbereiten <\/h3>\n \n \n Auch eine technisch saubere KI-Einf\u00fchrung funktioniert nur, wenn Anwender wissen, wie sie mit den Tools umgehen sollen. Sie m\u00fcssen Informationen richtig behandeln, Ergebnisse pr\u00fcfen und die Sicherheitsvorgaben des Unternehmens einhalten.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nSchulungen k\u00f6nnen Best Practices f\u00fcr KI, verantwortungsvolle Nutzung, Datenhandling, Security Awareness und Prompting-Techniken abdecken. Entscheidend ist der Bezug zur tats\u00e4chlichen Arbeit. Finanz-, Vertriebs- und IT-Teams nutzen dieselben KI-Tools unterschiedlich und haben deshalb andere Risiken und Unterst\u00fctzungsbedarfe.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nErst wenn die Anwender vorbereitet sind, wird aus einem kontrollierten Rollout eine sinnvolle Nutzung im Arbeitsalltag.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n
\n\n\n\nGetrennte Betrachtung dieser vier Bereiche<\/h2>\n\n\n\n
Identit\u00e4ten bestimmen, wer auf Daten zugreifen darf. Datensicherheit regelt, welche Informationen gesch\u00fctzt oder f\u00fcr KI nutzbar sind. Governance setzt die Regeln f\u00fcr Tools und Agenten. Geschulte Anwender sorgen daf\u00fcr, dass diese Regeln im Alltag eingehalten werden.\u00a0
Wer nur einen Bereich betrachtet, l\u00e4sst L\u00fccken offen. Ein Unternehmen kann seine Daten gut sch\u00fctzen und trotzdem zu weitreichende Zugriffsrechte haben. Oder es gibt klare Richtlinien, die von den Anwendern nicht verstanden werden.\u00a0
Deshalb sollten Identit\u00e4t, Datensicherheit, Governance und Anwenderbereitschaft als gemeinsames Programm geplant werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Was Partner vor dem KI-Rollout pr\u00fcfen k\u00f6nnen<\/h2>\n\n\n\n
Bevor es um die Geschwindigkeit der Einf\u00fchrung geht, sollten Partner gemeinsam mit ihren Kunden die vier Bereiche bewerten und konkrete L\u00fccken identifizieren. Daraus entsteht ein klarer Ausgangspunkt f\u00fcr den sicheren KI-Einsatz.\u00a0
Gleichzeitig wird sichtbar, welche Schritte vom ersten Pilotprojekt zu einem KI-Programm f\u00fchren, das sich kontrolliert betreiben, unterst\u00fctzen und skalieren l\u00e4sst.ugriffe ordnet und Schutzma\u00dfnahmen etabliert, verbessert sowohl die Nutzbarkeit als auch die Sicherheitslage.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n\n
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<\/span>\n\n\nKontakt zum Microsoft Team<\/h3>\n\n\n\n
Wenn Sie das Thema vertiefen m\u00f6chten, wenden Sie sich an Ihr Microsoft-Team oder schreiben Sie an:<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
Wer darf auf welche Informationen zugreifen? Diese Frage wird mit KI noch wichtiger, denn KI arbeitet mit den Berechtigungen des jeweiligen Anwenders.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Multi-Faktor-Authentifizierung, Conditional Access, Zero-Trust-Prinzipien und Least-Privilege-Zugriffe reduzieren unn\u00f6tige Risiken. Gleichzeitig wird transparent, ob die richtigen Personen auf die richtigen Informationen zugreifen k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Sind Identit\u00e4ten und Berechtigungen nicht sauber geregelt, \u00fcbernimmt auch die KI diese Schwachstellen. Zugriffsrechte sollten deshalb vor dem Rollout gepr\u00fcft werden und nicht erst nach dem Pilotprojekt.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n Unternehmen m\u00fcssen wissen, wo sensible Daten liegen, wer darauf zugreifen kann, wie sie klassifiziert sind und wie sie gesch\u00fctzt werden. Nur dann l\u00e4sst sich festlegen, welche Informationen f\u00fcr KI zug\u00e4nglich sein sollen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Microsoft Purview unterst\u00fctzt dabei unter anderem mit Klassifizierung, Kennzeichnung und Datenschutz. Welche Kontrollen erforderlich sind, h\u00e4ngt von der jeweiligen Kundenumgebung und ihren Anforderungen ab.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Eine saubere Datensicherheit zeigt au\u00dferdem, welche KI-Anwendungsf\u00e4lle bereits m\u00f6glich sind und wo vorher noch Handlungsbedarf besteht.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n Governance geh\u00f6rt an den Anfang eines KI-Projekts. Unternehmen brauchen klare Regeln f\u00fcr vier Fragen:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Zus\u00e4tzlich m\u00fcssen Unternehmen die Nutzung \u00fcberwachen und ihre Richtlinien regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcfen. Technologie und Organisation ver\u00e4ndern sich. Ohne einen verbindlichen Rahmen wird der KI-Einsatz schnell uneinheitlich und l\u00e4sst sich nur schwer skalieren.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Partner k\u00f6nnen daraus konkrete Richtlinien f\u00fcr Anwender, Datenzugriffe und KI-Nutzung ableiten, die zum Risikoprofil des Kunden passen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n Auch eine technisch saubere KI-Einf\u00fchrung funktioniert nur, wenn Anwender wissen, wie sie mit den Tools umgehen sollen. Sie m\u00fcssen Informationen richtig behandeln, Ergebnisse pr\u00fcfen und die Sicherheitsvorgaben des Unternehmens einhalten.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Schulungen k\u00f6nnen Best Practices f\u00fcr KI, verantwortungsvolle Nutzung, Datenhandling, Security Awareness und Prompting-Techniken abdecken. Entscheidend ist der Bezug zur tats\u00e4chlichen Arbeit. Finanz-, Vertriebs- und IT-Teams nutzen dieselben KI-Tools unterschiedlich und haben deshalb andere Risiken und Unterst\u00fctzungsbedarfe.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Erst wenn die Anwender vorbereitet sind, wird aus einem kontrollierten Rollout eine sinnvolle Nutzung im Arbeitsalltag.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n Identit\u00e4ten bestimmen, wer auf Daten zugreifen darf. Datensicherheit regelt, welche Informationen gesch\u00fctzt oder f\u00fcr KI nutzbar sind. Governance setzt die Regeln f\u00fcr Tools und Agenten. Geschulte Anwender sorgen daf\u00fcr, dass diese Regeln im Alltag eingehalten werden.\u00a0 Bevor es um die Geschwindigkeit der Einf\u00fchrung geht, sollten Partner gemeinsam mit ihren Kunden die vier Bereiche bewerten und konkrete L\u00fccken identifizieren. Daraus entsteht ein klarer Ausgangspunkt f\u00fcr den sicheren KI-Einsatz.\u00a0 Wenn Sie das Thema vertiefen m\u00f6chten, wenden Sie sich an Ihr Microsoft-Team oder schreiben Sie an:<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n2. Datensicherheit schafft Klarheit f\u00fcr KI-Zugriffe <\/h3>\n \n
3. Governance legt verbindliche Regeln fest <\/h3>\n \n
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4. Anwender auf den KI-Einsatz vorbereiten <\/h3>\n \n
\n\n\n\nGetrennte Betrachtung dieser vier Bereiche<\/h2>\n\n\n\n
Wer nur einen Bereich betrachtet, l\u00e4sst L\u00fccken offen. Ein Unternehmen kann seine Daten gut sch\u00fctzen und trotzdem zu weitreichende Zugriffsrechte haben. Oder es gibt klare Richtlinien, die von den Anwendern nicht verstanden werden.\u00a0
Deshalb sollten Identit\u00e4t, Datensicherheit, Governance und Anwenderbereitschaft als gemeinsames Programm geplant werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\nWas Partner vor dem KI-Rollout pr\u00fcfen k\u00f6nnen<\/h2>\n\n\n\n
Gleichzeitig wird sichtbar, welche Schritte vom ersten Pilotprojekt zu einem KI-Programm f\u00fchren, das sich kontrolliert betreiben, unterst\u00fctzen und skalieren l\u00e4sst.ugriffe ordnet und Schutzma\u00dfnahmen etabliert, verbessert sowohl die Nutzbarkeit als auch die Sicherheitslage.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n\n<\/span>Kontakt zum Microsoft Team<\/h3>\n\n\n\n