{"id":8774,"date":"2026-09-30T10:23:48","date_gmt":"2026-09-30T09:23:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/?post_type=news&p=8774"},"modified":"2026-10-06T08:08:36","modified_gmt":"2026-10-06T07:08:36","slug":"mcp-ai-koppelen-aan-de-systemen-die-we-dagelijks-gebruiken","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/nieuws\/mcp-ai-koppelen-aan-de-systemen-die-we-dagelijks-gebruiken\/","title":{"rendered":"MCP: AI koppelen aan de systemen die we dagelijks gebruiken"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Afbeelding<\/strong> – MCP<\/em><\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\n
\n

Vanuit mijn werk als Pre-Sales bij Infinigate heb ik veel te maken met IT, cybersecurity, cloud en nieuwe technologie. De laatste tijd komt daar uiteraard steeds meer AI bij.<\/p>\n\n\n\n

Tools zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Copilot zijn handig voor het beantwoorden van vragen, het analyseren van informatie en bijvoorbeeld het helpen met scripts. Maar standaard weten deze tools niets over de IT-omgeving van een organisatie. Ze weten niet welke endpoints je beheert, welke tickets openstaan of welke security alerts er op dat moment zijn.<\/p>\n\n\n\n

Om AI echt met dit soort informatie te laten werken moet je een koppeling maken met de systemen waar deze informatie staat. Dat kan met API’s, maar als je meerdere AI-tools en verschillende applicaties gebruikt krijg je al snel een verzameling losse integraties.<\/p>\n\n\n\n

Model Context Protocol, kortweg MCP, probeert hiervoor een standaard te bieden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Wat is MCP?<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n

MCP is een open protocol waarmee AI-applicaties kunnen communiceren met externe databronnen en tools.<\/p>\n\n\n\n

Een MCP-server maakt bepaalde mogelijkheden van een applicatie beschikbaar aan een AI-client. Dit kunnen resources zijn waaruit informatie gelezen kan worden, maar ook tools waarmee iets uitgevoerd kan worden.<\/p>\n\n\n\n

MCP vervangt daarbij niet de bestaande API’s. Een MCP-server kan juist gebruikmaken van de API van een applicatie om informatie op te halen of een actie uit te voeren.<\/p>\n\n\n\n

Technisch kun je het ongeveer zo zien:<\/p>\n\n\n\n

AI-assistent –> MCP-client –> MCP-server –> API\/applicatie<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Het voordeel van zo’n standaard is dat een AI-client niet voor iedere applicatie op een compleet andere manier hoeft te communiceren. De MCP-server beschrijft welke mogelijkheden beschikbaar zijn en hoe deze gebruikt kunnen worden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Een voorbeeld vanuit IT-beheer<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n

Een voorbeeld waar MCP gebruikt zou kunnen worden is RMM.<\/p>\n\n\n\n

Een MSP beheert via een RMM-platform bijvoorbeeld honderden of duizenden endpoints. Als een engineer een probleem onderzoekt, logt deze normaal in op het RMM-platform en zoekt daar informatie op over het betreffende systeem.<\/p>\n\n\n\n

Met een MCP-koppeling zou een AI-assistent bijvoorbeeld informatie kunnen opvragen over diskspace, patchstatus en actieve alerts.<\/p>\n\n\n\n

Je zou dan een opdracht kunnen geven zoals:<\/p>\n\n\n\n

“Geef mij de apparaten van klant X met minder dan 10 GB vrije diskspace en controleer of deze apparaten actieve alerts hebben.”<\/strong><\/p>\n\n\n\n

De AI-client kan hiervoor de beschikbare tools van de MCP-server gebruiken. De MCP-server haalt vervolgens via het achterliggende platform de informatie op.<\/p>\n\n\n\n

Op zichzelf is dit niet iets wat zonder MCP onmogelijk was. Met een API en eigen code kun je hetzelfde bouwen. Het verschil zit vooral in de manier waarop de functionaliteit aan AI beschikbaar wordt gesteld.<\/p>\n\n\n\n

Daar wordt het interessant als meerdere leveranciers MCP gaan ondersteunen. Een AI-client kan dan op een vergelijkbare manier met verschillende systemen werken.<\/p>\n\n\n\n

Een MCP-server kan daarnaast ook functies beschikbaar stellen waarmee wijzigingen uitgevoerd kunnen worden. Bijvoorbeeld het aanmaken van een ticket, uitvoeren van een beheeractie of aanpassen van informatie.<\/p>\n\n\n\n

Vanaf dat moment moet je goed kijken naar de rechten die je aan zo’n koppeling geeft.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Governance<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n

Als het gebruik van MCP toeneemt komt daar ook een stukje governance bij.<\/p>\n\n\n\n

Medewerkers kunnen mogelijk zelf MCP-servers toevoegen aan AI-clients. Daarmee kan een verbinding ontstaan tussen een AI-tool en bedrijfsinformatie zonder dat IT of security precies weet wat er gekoppeld is.<\/p>\n\n\n\n

Dat lijkt veel op de Shadow IT-problemen die we al kennen van SaaS-applicaties.<\/p>\n\n\n\n

Organisaties zullen daarom overzicht moeten houden over de MCP-servers die gebruikt worden. Welke servers zijn toegestaan, welke systemen zijn eraan gekoppeld, welke data is beschikbaar en welke acties kunnen gebruikers uitvoeren?<\/p>\n\n\n\n

Voor grotere omgevingen kan een centrale inventory van MCP-integraties daarom nuttig worden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Wat ik interessant vind aan MCP<\/h2>\n\n\n
\n
\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n

Voor MSP’s en IT-partners zijn er genoeg mogelijke toepassingen. Monitoring, troubleshooting en ticketing zijn vrij voor de hand liggende voorbeelden. Binnen security kun je denken aan het verzamelen van informatie rondom een alert of het combineren van gegevens uit verschillende securitytools.<\/p>\n\n\n\n

Ik denk alleen dat het technische gebruik uiteindelijk maar een deel van het verhaal is.<\/p>\n\n\n\n

Wanneer organisaties MCP gaan gebruiken komen dezelfde onderwerpen terug die we nu ook al tegenkomen bij andere integraties: identity, access control, least privilege, logging, data security, supply chain security en governance.<\/p>\n\n\n\n

MCP maakt deze problemen niet nieuw, maar AI verandert wel de context. Een gebruiker geeft niet meer altijd rechtstreeks een opdracht aan een applicatie. Er zit een AI-model tussen dat informatie interpreteert en bepaalt welke beschikbare tool gebruikt moet worden.<\/p>\n\n\n\n

Dat is een belangrijk verschil.<\/p>\n\n\n\n

Of MCP uiteindelijk de standaard wordt voor dit soort AI-integraties weet ik niet. Daarvoor is de ontwikkeling nog te jong. Het idee achter MCP vind ik wel logisch. Als AI steeds meer gekoppeld wordt aan bedrijfsapplicaties is een standaard manier om tools en informatie beschikbaar te stellen nuttiger dan voor iedere combinatie een aparte koppeling te bouwen.<\/p>\n\n\n\n

Voor mij is MCP daarom vooral interessant om nu te begrijpen en te volgen.<\/p>\n\n\n\n

Niet omdat iedere organisatie direct een MCP-server nodig heeft, maar omdat het laat zien waar AI naartoe beweegt. AI krijgt steeds vaker toegang tot actuele bedrijfsinformatie en kan via tools ook acties uitvoeren.<\/p>\n\n\n\n

Op dat moment hebben we het niet meer alleen over een chatbot. Het wordt onderdeel van de IT-omgeving en moet dus ook op die manier beheerd en beveiligd worden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Geschreven door:<\/strong> Bas van Ek (Pre-sales)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tools zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Copilot zijn handig voor het beantwoorden van vragen, het analyseren van informatie en bijvoorbeeld het helpen met scripts. Maar standaard weten deze tools niets over de IT-omgeving van een organisatie. Ze weten niet welke endpoints je beheert, welke tickets openstaan of welke security alerts er op dat moment zijn.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":8775,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"technologies":[],"news-type":[19],"class_list":["post-8774","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-type-alle-nieuws-items"],"acf":[],"lang":"nl","translations":{"nl":8774},"distributor_meta":false,"distributor_terms":false,"distributor_media":false,"distributor_original_site_name":"Infinigate | Netherlands","distributor_original_site_url":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl","push-errors":false,"pll_sync_post":{},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/8774","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/81"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/8774\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8788,"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/8774\/revisions\/8788"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8775"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8774"}],"wp:term":[{"taxonomy":"technologies","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/technologies?post=8774"},{"taxonomy":"news-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.infinigate.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news-type?post=8774"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}